IA / Backend / Automação

Python

Linguagem versátil e poderosa para inteligência artificial, automação, scraping e APIs de alto desempenho.

1991Criado em
3.12+Versão
PSFLicença
01 — Como usamos

Inteligência Artificial e Machine Learning

Python é a linguagem de escolha para projetos de IA na HOSHIA. Usamos PyTorch, scikit-learn e a API da OpenAI/Anthropic para construir modelos de classificação, recomendação e processamento de linguagem natural. Entregamos pipelines de ML completos, do treinamento ao deploy em produção.

classifier.py
1from anthropic import Anthropic
2
3client = Anthropic()
4
5def classificar_sentimento(texto: str) -> str:
6  msg = client.messages.create(
7    model="claude-sonnet-4-6",
8    max_tokens=64,
9    messages=[{
10      "role": "user",
11      "content": f"Classifique: {texto}"
12    }]
13  )
14  return msg.content[0].text
15
16print(classificar_sentimento("Produto incrível!"))
17# → positivo
02 — Na prática

Automação de processos e APIs com FastAPI

Python é ideal para automatizar tarefas repetitivas: geração de relatórios, integração entre sistemas, scraping de dados e processamento em lote. Com FastAPI, construímos APIs assíncronas de alto desempenho com validação automática via Pydantic e documentação OpenAPI gerada automaticamente.

terminal
$ python pipeline.py --mode=batch 📦 Carregando 12.840 registros... Processing: ████████████░░░░ 75% ✓ Lote 1/4 concluído (3.210 itens, 2.1s) ✓ Lote 2/4 concluído (3.210 itens, 1.9s) ✓ Lote 3/4 concluído (3.210 itens, 2.0s) ✓ Lote 4/4 concluído (3.210 itens, 2.2s)   ✅ Pipeline finalizado em 8.2s 📊 Relatório salvo: output/2026-05.xlsx

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